att hålla anläggningar igång med maximal effektivitet och med minsta möjliga oplanerade driftstopp är målet för varje underhållsteam. Att uppnå dessa nivåer av drifttid kräver att du behåller tillgångar på ett sådant sätt att det gör att du kan fånga ett problem innan det tar ner din verksamhet. Frågan är hur man bäst gör det.

historiskt sett har de flesta anläggningar drivit med en reaktiv underhållsstrategi—kör till fel och sedan fixa utrustningen när den går sönder. Det kan vara mycket kostsamt i driftstopp, bortkastad produkt, kortare utrustningens livscykler, och ökad utrustning utbyte och arbetskostnader.

förebyggande underhåll vs prediktivt underhåll vs proaktivt underhåll

många växter använder fortfarande en viss nivå av reaktivt underhåll. Men industriell utrustning har blivit mer automatiserad, och felsöknings-och diagnosverktyg har blivit mer tillgängliga, exakta och prisvärda. Idag har fler och fler industrianläggningar börjat ta ett proaktivt tillvägagångssätt för underhåll. Det omedelbara målet är att hitta och åtgärda problem innan det finns en uppdelning. Det långsiktiga målet är att minska oplanerade avbrott och förlänga tillgångens livslängd.

förebyggande underhåll minskar risken

ett alternativ till reaktivt underhåll är förebyggande underhåll, som fastställer ett regelbundet underhållsschema för varje maskin. Detta bidrar till att minska utrustningsfel och förlänga utrustningens livslängd, men det är också arbetsintensivt. Förebyggande underhållsintervall baseras vanligtvis på rekommendationer från utrustningstillverkare snarare än på specifika data relaterade till varje maskin. Det kan leda till överdrivet underhåll och onödigt byte av komponenter enbart baserat på tid, snarare än på komponentens faktiska skick. Detta tillvägagångssätt kräver också att utrustningen stängs av, vilket kan påverka produktionen negativt. Ändå har förebyggande underhåll visat sig vara mer kostnadseffektivt än reaktivt underhåll eftersom det, förutom att minska oplanerad stilleståndstid, också sparar energi genom att hålla utrustningen mer effektiv.

prediktivt underhåll ser runt hörn

prediktivt underhåll förväxlas ibland med förebyggande underhåll genom att det är utformat för att hantera potentiella utrustningsproblem innan de orsakar en uppdelning. Men i stället för att utföra underhållsuppgifter baserade strikt på tidsintervall använder prediktivt underhåll verkliga data från utrustningen för att bestämma när och vad man ska utföra underhåll på. Det gäller algoritmer för dessa data för att hitta trender i nyckelindikatorer, såsom temperatur, vibration, El, tryck och andra mätningar som kan indikera när ett fel sannolikt kommer att hända.

mycket av de data som används i dessa beräkningar samlas in i realtid med infraröd teknik och trådlösa eller trådbundna tillståndsövervakningssensorer medan utrustningen är igång. Detta bidrar till att skapa en mer exakt och omfattande bild av både enskilda tillgångar och hälsan i verksamheten som helhet.

bygga ett proaktivt underhållsprogram

prediktiva och förebyggande underhållsmetoder arbetar tillsammans för att påverka en proaktiv underhållsstrategi. Genom att samla in basdata, spåra trender och analysera data efter att Felindikationer har hittats hjälper en proaktiv underhållsstrategi organisationer att utföra underhåll endast vid behov, baserat på verklig information. Det kan också bidra till att prediktiva och förebyggande underhållsprogram fungerar mer effektivt för att undvika de grundläggande orsakerna till maskinfel, ta itu med problem innan de orsakar fel och förlänga maskinens livslängd.

den största utmaningen med att upprätta ett proaktivt underhållsprogram är att bestämma hur man bäst kan styra dina underhållsresurser. Att analysera data från både hälsosam och felaktig utrustning kan hjälpa dig att avgöra när en utrustning kan misslyckas. Men eftersom de flesta organisationer har begränsade underhållsresurser är nästa utmaning att bestämma vilka fel som utgör den största risken för din verksamhet.

hur man bedömer underhållsprioriteringar

så, förutom att samla in prestandadata, är det bra att bedöma kritiken för varje tillgång. I stället för att bara betygsätta tillgångar som” kritiska ”eller” icke-kritiska ” kan du klassificera dina tillgångar i fyra kategorier av kritik baserat på tillgångens inverkan på företagets förmåga att generera intäkter. Dessa fyra kategorier är:

  1. Star Athletes, som är tillgångar som direkt bestämmer din organisations förmåga att vinna, och hur mycket. Förutom enkel drifttid och stilleståndstid finns det ett direkt samband mellan prestanda och intäkter till ditt företag. Varje bit av prestandaförbättring innebär ytterligare intäkter. Dessa tillgångar behöver ständig uppmärksamhet och övervakning, oavsett ålder. Exempel inkluderar turbingeneratorer, stora fartygsmotorer och stora processugnar och ugnar. Grundläggande tillverkningsanläggningar kan ha Få eller inga tillgångar i denna kategori. Kontinuerliga processindustrier har ofta många sammankopplade stjärnidrottstillgångar.
  2. kritiska tillgångar är de som måste vara igång för att ditt företag ska kunna tjäna pengar. När det gäller kommunala tjänster, offentliga anläggningar eller ideella organisationer eller andra som inte genererar intäkter måste dessa tillgångar köras för att uppfylla organisationens uppdrag, fungera inom budgeten eller ge den förväntade servicenivån. Prestanda är mindre problem. Om saker snurrar, transportörer rör sig eller hydraulik aktiveras kan tillgångarna hjälpa din organisation att tjäna pengar. Drifttid är nyckelindikatorn så det är viktigt att kunna förutse väntande fel. Observera att kritiska tillgångar inte nödvändigtvis är stora och komplexa. Ibland beror en kemisk process på en enkel magnetventil, eller en livsmedelsbearbetningslinje beror på om en $20-motor dispenserar material ur en behållare.
  3. Halvkritiska tillgångar är de som inte nödvändigtvis stoppar produktionen när de går ner men belastar systemet. Till exempel har ett lager eller distributionscenter fyra gaffeltruckar, och en går ner. Sakerna fortsätter att röra sig, men de återstående gaffeltruckarna måste fungera 33% snabbare eller längre. Eller om en automatiserad nittpress på en produktionslinje går ner, kommer linjen inte att sluta, men produktionspersonalen måste hämta slacken genom att manuellt köra nitarna. Detta ökar arbetskraftskostnaderna och saktar ner produktionen.
  4. icke-kritiska tillgångar påverkar inte företagets förmåga att generera intäkter—oavsett hur stora, dyra eller komplexa de kan vara, men det kan fortfarande finnas skäl att fixa dessa tillgångar. Om du till exempel har ett roterande företagsskylt framför din byggnad som slutar rotera eller blir mörkt, behöver du fortfarande fixa det för att behålla din företagsbild.

dessa kritiska klassificeringar är bara allmänna riktlinjer. Ett företags icke-kritiska tillgång kan vara en annans stjärnatlet. Det är viktigt att du klassificerar dina tillgångar i termer som uppfyller den specifika situationen i ditt företag och planerar din underhållsstrategi i enlighet därmed.