retenție este rege dreapta? Toată lumea vorbește despre asta, dar de multe ori mi se pare dificil de digerat că în jos în strategii de acțiune. Există câteva lucruri cheie de care trebuie să aveți grijă atunci când analizați retenția pentru a ajuta la creșterea combustibilului produsului dvs.

primul lucru pe care trebuie să-l faceți este să obțineți o curbă de retenție în fața dvs. Dacă utilizați Mixpanel, puteți consulta acest articol de la ThoughtBot despre construirea unei curbe de retenție cu foi de calcul Google. Dacă aveți datele într-un depozit, atunci puteți urmări acest articol din periscope despre cum să o faceți cu SQL.

veți dori să găsiți un interval de timp care funcționează bine pentru produsul dvs. Dacă o valoare mai bună pentru produsul dvs. este DAU (utilizatori activi zilnici) vs.MAU (utilizatori activi lunari), atunci nu alegeți un interval de timp lunar, deoarece nu veți obține rezultatele pe care le căutați. Curba dvs. de retenție ar trebui să arate cam așa:

observații inițiale

există câteva lucruri de căutat aici pentru a vă oferi câteva informații destul de valoroase.

se aplatizează graficul? Dacă graficul dvs. nu se aplatizează, atunci știți deja că aveți o problemă cu putinei. Utilizatorii dvs. nu rămân în jur atât timp cât aveți nevoie. Vom analiza modalitățile de diagnosticare a acestui lucru în câteva minute.

graficul dvs. scade brusc? Dacă acesta este cazul, atunci puteți lua act de la ce interval de timp care se întâmplă și începe să se uite la ceea ce se întâmplă chiar în acel moment.

acum să începem să săpăm în jos pentru a afla ce se întâmplă cu produsul dvs. și să începem să obținem câteva idei despre unde îl putem îmbunătăți.

Faza 1 retenție

Etapa 1 de retenție este reprezentată în prima secțiune a graficului. Acest lucru denotă, de obicei, onboarding și potențial câteva interacțiuni inițiale cu aplicația. Dacă puteți obține utilizatorul la acel moment wow sau efectuarea metrica north star, atunci chiar mai bine.

dacă vedeți o scădere puternică în această primă secțiune a graficului dvs., atunci știți că aveți ceva de lucru în experiența timpurie a utilizatorului. Acest lucru vă poate solicita să vă uitați mai departe în onboarding sau Nux(new User Experience) pentru a găsi câteva găuri sau modalități prin care ați putea oferi mai multă valoare. Începeți să analizați ce evenimente nu se întâmplă pentru utilizatorii care cad și comparați-le cu evenimentele pe care le fac utilizatorii care rămân.

modificările timpurii care afectează pozitiv curbele de retenție pot avea un efect dramatic asupra retenției dvs. pe termen lung. Afectând schimbările de poziție în faza 1 la bord, veți începe să vedeți că retenția pe termen lung se aplatizează și se îmbunătățește. Acest lucru se datorează faptului că sunteți la bordul utilizatorilor în produs mai bine și arătați acel moment wow mai devreme sau mai eficient.

retenția fazei 2

faza 2 de retenție reprezintă acțiuni pe termen mediu. Utilizatorii din acest segment au avut cel mai probabil acel moment „wow” și acum caută să înceapă să obțină o utilizare reală pe termen lung din produs. Unele eficiențe pe care le puteți începe să le faceți în acest domeniu sunt lucruri precum integrarea utilizatorilor în seturi de caracteristici mai avansate sau introducerea acestora în funcții care oferă o valoare suplimentară fluxurilor lor de lucru standard.

acest lucru este în cazul în care începe să creeze un obicei de formare produs. Nir Eyal are câteva idei grozave în cârligul său rezervat, care vă poate ajuta cu adevărat cu retenția phase 2. De asemenea, ar trebui să analizați modalități prin care puteți optimiza seturile de caracteristici existente și să Ajutați utilizatorii să obțină mai mult din produsul dvs.

Faza 3 retenție

faza 3 de retenție este strategia de retenție pe termen lung. În esență, scopul optimizării acestei părți a graficului este modul în care puteți obține graficul să se aplatizeze mai repede și să rămână plat mai mult timp.

aici puteți concentra optimizările în jurul reangajării utilizatorilor pierduți și a optimizării ulterioare a caracteristicilor. Începeți să vă uitați la corelațiile dintre asistența pentru clienți și putină și găsiți optimizări aici.

cohorte

acum, că am înțeles diferitele faze de retenție să se arunca cu capul în modul de a spune de fapt, dacă modificările care sunt făcute la produs în timp afectează schimbări pozitive sau nu. Pentru a face acest lucru, trebuie să analizăm curbele de retenție pentru diferite cohorte în timp și să le comparăm.

pe măsură ce lansăm noi funcții sau facem optimizări în timp, ar trebui să începem să vedem curbele schimbându-se între utilizatorii care s-au înscris în lunile următoare.

segmentare

acum că revizuiți păstrarea cohortelor, puteți începe să găsiți alte optimizări prin segmentarea utilizatorilor în diferite evenimente/atribute. De exemplu, puteți observa că utilizatorii care se înscriu de pe Twitter și utilizează o anumită caracteristică au o retenție mai bună a fazei 3 decât omologii lor de pe Facebook.

începeți să căutați tendințe și semnale ale zonelor de îmbunătățit. Dacă începeți să vedeți un semnal, investigați-l mai departe și chiar executați un test pentru a vedea dacă îl puteți îmbunătăți.