retenção é rei certo? Todo mundo fala sobre isso, mas muitas vezes acho difícil digerir isso em estratégias acionáveis. Existem algumas coisas importantes a serem observadas quando você está analisando a retenção para ajudar a impulsionar o crescimento do seu produto.

a primeira coisa que você precisa fazer é obter uma curva de retenção na sua frente. Se você usar o Mixpanel, poderá conferir este artigo do ThoughtBot sobre como criar uma curva de retenção com o Planilhas Google. Se você tem seus dados em um armazém, então você pode seguir este artigo do periscope sobre como fazê-lo com SQL.

você vai querer encontrar um prazo que funciona bem para o seu produto. Se uma métrica melhor para o seu produto for DAU (usuários ativos diários) vs. MAU (usuários ativos mensais), não escolha um período de um mês, pois você não obterá os resultados que está procurando. Sua curva de retenção deve ser algo assim:

observações iniciais

há um par de coisas para procurar aqui para lhe dar alguns insights muito valiosos.

o gráfico se achata? Se o seu gráfico não se achatar, você já sabe que tem um problema com a rotatividade. Seus usuários não ficam por aí enquanto você precisar deles. Vamos analisar maneiras de diagnosticar isso em alguns minutos.

seu gráfico cai repentinamente? Se este for o caso, então você pode tomar nota de qual período de tempo que acontece e começar a olhar para o que está acontecendo naquele momento.

agora vamos começar a descobrir o que está acontecendo com o seu produto e começar a ter algumas idéias sobre onde podemos melhorá-lo.

Fase 1 de Retenção

Estágio 1 de retenção é representado na primeira seção de seu gráfico. Isso geralmente denota integração e, potencialmente, algumas interações iniciais com o aplicativo. Se você pode obter o Usuário para esse momento wow ou executar a sua métrica estrela do Norte, em seguida, ainda melhor.

se você está vendo uma queda acentuada dentro desta primeira seção do seu gráfico, então você sabe que tem algum trabalho a fazer na experiência inicial do Usuário. Isso pode solicitar que você analise ainda mais sua integração ou NUX(nova experiência do Usuário) para encontrar alguns buracos ou maneiras de fornecer mais valor. Comece a analisar quais eventos não estão acontecendo para os usuários que caem e compare-os com quais eventos os usuários estão fazendo que estão permanecendo.

mudanças precoces que afetam positivamente suas curvas de retenção podem ter um efeito dramático em relação à retenção a longo prazo. Ao afetar as mudanças de posição em sua integração na Fase 1, você começará a ver a retenção de longo prazo achatada e melhorar. Isso ocorre porque você está integrando os usuários no produto melhor e mostrando esse momento wow mais cedo ou mais efetivamente.

Fase 2 de Retenção

Fase 2 de retenção representa ações no médio prazo. Os usuários deste segmento provavelmente já tiveram esse momento ” uau ” e agora estão procurando começar a obter um uso real a longo prazo do produto. Algumas eficiências que você pode começar a fazer nessa área são coisas como integrar usuários em conjuntos de recursos mais avançados ou apresentá-los a recursos que fornecem valor adicional aos fluxos de trabalho padrão.

Isto é onde você começa a criar um hábito de formação de produto. Nir Eyal tem algumas ótimas idéias em seu viciado reservado que pode realmente ajudá-lo com a Fase 2 retenção. Você também deve procurar maneiras de otimizar conjuntos de recursos existentes e ajudar os usuários a obter mais do seu produto.

Fase 3 de Retenção

a Fase 3 de retenção é de longo prazo estratégia de retenção. Essencialmente, o objetivo de otimizar essa parte do gráfico é como você pode fazer com que o gráfico se achate mais rápido e fique plano por mais tempo.

aqui você pode concentrar otimizações em torno de reengajar usuários perdidos e otimização de recursos adicionais. Comece a analisar as correlações entre Suporte ao cliente e rotatividade e encontre otimizações aqui.

coortes

agora que entendemos as diferentes fases de retenção, vamos mergulhar em como realmente dizer se as mudanças feitas no produto ao longo do tempo estão afetando mudanças positivas ou não. Para fazer isso, precisamos examinar as curvas de retenção para diferentes coortes ao longo do tempo e compará-las.À medida que lançamos novos recursos ou fazemos otimizações ao longo do tempo, devemos começar a ver as curvas mudarem entre os usuários que se inscreveram nos meses subsequentes.

segmentação

agora que você está revisando a retenção de coortes, pode começar a encontrar outras otimizações segmentando seus usuários em diferentes eventos/atributos. Você pode, por exemplo, notar que os usuários que se inscrevem no Twitter e usam um recurso específico têm melhor retenção de Fase 3 do que seus colegas do Facebook.

comece a procurar tendências e sinais de áreas para melhorar. Se você começar a ver um sinal investigá-lo ainda mais e até mesmo executar um teste para ver se você pode melhorá-lo.