Å Holde anleggene i gang med maksimal effektivitet og med minimum uplanlagt nedetid er målet for alle vedlikeholdsteam. Å oppnå disse nivåene av oppetid krever å opprettholde eiendeler på en slik måte at det lar deg fange et problem før det tar ned driften. Spørsmålet er hvordan man best kan gjøre det.

Historisk har de Fleste anlegg operert med en reaktiv vedlikeholdsstrategi-kjører til feil og deretter fikser utstyret når det bryter ned. Det kan være svært kostbart i nedetid, bortkastet produkt, kortere utstyr livssykluser, og økt utstyr erstatning og lønnskostnader.

Forebyggende vedlikehold vs forebyggende vedlikehold vs proaktivt vedlikehold

Mange anlegg bruker fortsatt et visst nivå av reaktivt vedlikehold. Men industrielt utstyr har blitt mer automatisert, og feilsøkings-og diagnoseverktøy har blitt mer tilgjengelige, nøyaktige og rimelige. I dag har flere og flere industrianlegg begynt å ta en proaktiv tilnærming til vedlikehold. Det umiddelbare målet er å finne og fikse problemer før det er en sammenbrudd. Det langsiktige målet er å redusere uplanlagte driftsstans og forlenge levetiden til eiendelene.

Forebyggende vedlikehold reduserer risiko

et alternativ til reaktivt vedlikehold er forebyggende vedlikehold, som etablerer en regelmessig vedlikeholdsplan for hver maskin. Dette bidrar til å redusere utstyrssvikt og forlenge utstyrets levetid, men det er også arbeidsintensivt. Forebyggende vedlikeholdsintervaller er vanligvis basert på anbefalinger fra utstyrsprodusenter i stedet for på spesifikke data relatert til hver maskin. Det kan føre til overdreven vedlikehold og unødvendig komponentutskifting basert utelukkende på tid, i stedet for på komponentens faktiske tilstand. Denne tilnærmingen krever også å slå av utstyret, noe som kan ha en negativ innvirkning på produksjonen. Likevel har forebyggende vedlikehold vist seg å være mer kostnadseffektivt enn reaktivt vedlikehold, fordi det i tillegg til å redusere uplanlagt nedetid også sparer energi ved å holde utstyret i gang mer effektivt.

Prediktivt vedlikehold ser rundt hjørner

Prediktivt vedlikehold er noen ganger forvekslet med forebyggende vedlikehold ved at Det er utformet for å løse potensielle utstyrsproblemer før de forårsaker en sammenbrudd. I stedet for å utføre vedlikeholdsoppgaver basert strengt på tidsintervaller, bruker prediktivt vedlikehold data fra utstyret for å bestemme når og hva du skal utføre vedlikehold på. Den bruker algoritmer til disse dataene for å finne trender i nøkkelindikatorer, for eksempel temperatur, vibrasjon, elektrisk, trykk og andre målinger som kan indikere når en feil sannsynligvis vil skje.

Mye av dataene som brukes i disse beregningene, samles i sanntid med infrarød teknologi og trådløse eller kablede tilstandsovervåkningssensorer mens utstyret er i gang. Dette bidrar til å skape et mer nøyaktig og omfattende bilde av både individuelle eiendeler og helsen til operasjonen som helhet.

Å Bygge et proaktivt vedlikeholdsprogram

Prediktive og forebyggende vedlikeholdsmetoder fungerer sammen for å påvirke en proaktiv vedlikeholdsstrategi. Ved å samle grunnlinjedata, spore trender og analysere data etter at feilindikasjoner er funnet, hjelper en proaktiv vedlikeholdsstrategi organisasjoner med å utføre vedlikehold bare når det er nødvendig, basert på reell informasjon. Det kan også bidra til at forebyggende og forebyggende vedlikeholdsprogrammer fungerer mer effektivt for å unngå de grunnleggende årsakene til maskinfeil, løse problemer før de forårsaker feil og forlenge maskinens levetid.

den største utfordringen med å etablere et proaktivt vedlikeholdsprogram er å bestemme hvordan du best kan styre vedlikeholdsressursene dine. Analysere data fra både sunn og defekt utstyr kan hjelpe deg å avgjøre når en del av utstyret kan mislykkes. Men fordi de fleste organisasjoner har begrensede vedlikeholdsressurser, er neste utfordring å bestemme hvilke feil som utgjør den største risikoen for driften din.

hvordan vurdere vedlikeholdsprioriteringer

så i tillegg til å samle inn ytelsesdata, er det nyttig å vurdere kritikken av hver ressurs. I stedet for å bare vurdere eiendeler som «kritisk» eller «ikke-kritisk», kan du klassifisere eiendelene dine i fire kategorier av kritikk basert på virkningen av eiendelen på selskapets evne til å generere inntekter. De fire kategoriene er:

  1. Stjerneutøvere, som er aktiva som direkte bestemmer organisasjonens evne til å vinne, og hvor mye. I tillegg til enkel oppetid og nedetid, er det en direkte sammenheng mellom ytelse og inntekter til din bedrift. Hver bit av ytelsesforbedring betyr ekstra inntekter. Disse eiendelene trenger konstant oppmerksomhet og overvåking, uavhengig av alder. Eksempler er turbingeneratorer, store skipsmotorer og store prosessovner og ovner. Grunnleggende produksjonsanlegg kan ha få eller ingen eiendeler i denne kategorien. Kontinuerlige prosessindustrier har ofte mange sammenkoblede star athlete-eiendeler.
  2. Kritiske eiendeler er De Som må være oppe og går for at firmaet skal tjene penger. Når det gjelder kommunale tjenester, offentlige anlegg eller ideelle organisasjoner, eller andre som ikke genererer inntekter, må disse eiendelene løpe for å oppfylle organisasjonens oppdrag, operere innenfor budsjettet eller gi det forventede servicenivået. Ytelse er mindre av et problem. Hvis ting spinner, transportbånd beveger seg, eller hydraulikk aktiverer, kan eiendelene hjelpe organisasjonen til å tjene penger. Oppetid er nøkkelindikatoren for ytelse, så det er viktig å kunne forutse ventende feil. Vær oppmerksom på at kritiske eiendeler ikke nødvendigvis er store og komplekse. Noen ganger er en kjemisk prosess avhengig av en enkel magnetventil, eller en matbehandlingslinje avhenger av om en $20 motor dispenserer materiale ut av en hopper.
  3. Halvkritiske eiendeler er de Som ikke nødvendigvis stopper produksjonen når de går ned, men belaster systemet. For eksempel har et lager eller distribusjonssenter fire gaffeltrucker, og en går ned. Ting fortsetter å bevege seg, men de resterende gaffeltruckene må jobbe 33% raskere eller lenger. Eller hvis en automatisert klinke trykk på en produksjonslinje går ned, linjen vil ikke stoppe, men produksjonspersonell må plukke opp slakk ved å manuelt kjøre nagler. Dette øker lønnskostnadene og bremser produksjonen.
  4. Ikke-kritiske eiendeler påvirker ikke selskapets evne til å generere inntekter—uansett hvor store, dyre eller komplekse de kan være, men det kan fortsatt være grunner til å fikse disse eiendelene. Hvis du for eksempel har et roterende firmaskilt foran bygningen som slutter å rotere eller blir mørkt, må du fortsatt fikse det for å opprettholde bedriftens image.

disse kritikalitetsklassifiseringene er bare generelle retningslinjer. Et selskaps ikke-kritiske ressurs kan være en annen stjerneutøver. Det er viktig at du klassifiserer dine eiendeler i forhold som oppfyller den spesifikke situasjonen i bedriften din og planlegger vedlikeholdsstrategien tilsvarende.