Shashuaは、技術、規制、ビジネスに

技術的な観点から、Shashuaは無人の技術を2つの部分に分けます:その認識とその意思決定能力。 最初の課題は、彼は言う、最高の人間のドライバーよりも良い道路を知覚することができます自己駆動システムを構築することです。 米国では、現在の車の死亡率は、運転の1万時間あたり約一人の死亡です。 飲酒運転やテキストメッセージがなければ、率はおそらく10倍に減少します。 効果的には、自動運転車の知覚システムは、運転の10万時間ごとに一度、絶対最大で、失敗する必要がありますことを意味します。

しかし、現在、最高の運転支援システムは、数万時間に一度、環境内の何かを誤って認識しているとShashua氏は言います。 「私たちは3桁のギャップについて話しています。「コンピュータビジョンの改善に加えて、彼はそのギャップを埋めるために他の2つの必要な要素を見ています。 最初は、カメラ、レーダー、およびlidarを使用して知覚システムに冗長性を作成することです。 第二は、それがさらに簡単に車がその周囲を処理するために作るために、環境の非常に詳細なマップを構築することです。

第二の課題は、運転の速さや車線変更のタイミングなど、合理的な決定を下すことができるシステムを構築することです。 しかし、「合理的」を構成するものを定義することは、規制上のものよりも技術的な課題ではありません、とShashua氏は言います。 無人の車が決定を下すときはいつでも、安全性と有用性の間のトレードオフをしなければなりません。 「私が運転しなければ、または私が非常にゆっくりと運転すれば、私は完全に安全になることができます」と彼は言います、「しかし、私は役に立ちません、そし そのため、規制当局は合理的な意思決定の範囲を正式化し、自動車メーカーがその範囲内でのみ行動するように車をプログラムできるようにする必要が これはまた、無人の車が事故に遭ったときの責任を評価するための法的枠組みを作成します: 意思決定システムが実際にそれらの範囲内にとどまることができなかった場合、それは責任を負うでしょう。

最後の課題は、消費者が無人に切り替えて喜んでいるので、費用対効果の高い車を作成することです。 短期的には、まだ数万ドルの技術で、唯一の乗り心地のビジネスは、財政的に持続可能になります。 その文脈では、”あなたは方程式からドライバを削除しており、ドライバは数万ドル以上の費用がかかります”とShashuaは説明します。 しかし、個々の消費者は、おそらく技術のために数千ドル以上の保険料を支払うことはありません。 長期的には、自動車メーカーが無人の乗用車を販売しようとする場合、コストのほんの一部で今日存在するよりもはるかに正確なシステムを作成する方 “だからロボタクシー-私たちは2021年、2022年の時間枠について話しています”と彼は言います。 “乗用車は数年後に来るでしょう。”

Mobileyeは現在、すべての面でこれらの課題を克服するために取り組んでいます。 知覚システムを改良し、詳細なロードマップを作成し、中国、米国、欧州、イスラエルの規制当局と協力して、自動運転行動のルールを標準化しています。 (そして、それは確かに一人ではありません:テスラ、ユーバー、およびWaymoはすべて同様の戦略に従事しています。)同社は、2022年までにテルアビブでフォルクスワーゲンと無人ロボタクシーサービスを開始する予定です。

この話はもともとウェビーが指名したAIニュースレター The Algorithmに登場しました。 受信トレイに直接配信するには、ここに無料でサインアップしてください。

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