retentio onko kuningas oikeassa? Kaikki puhuvat siitä, mutta usein minusta on vaikea sulattaa sitä alas toimivaksi strategiaksi. On olemassa muutamia keskeisiä asioita varoa, kun analysoit säilyttäminen auttaa polttoaineen kasvua tuotteen.

ensin pitää saada retentiokäyrä eteen. Jos käytät Mixpanel niin voit tarkistaa tämän artikkelin ThoughtBot rakentamisesta säilyttäminen käyrä Google Sheets. Jos sinulla on TIEDOT varastossa voit seurata tämän artikkelin periscope miten tehdä se SQL.

haluat löytää tuotteellesi sopivan aikarajan. Jos parempi mittari tuotteellesi on Dau (päivittäin aktiiviset käyttäjät) vs. MAU (kuukausittain aktiiviset käyttäjät) älä valitse kuukauden aikataulussa, koska et saa tuloksia etsit. Säilyttämiskäyrän pitäisi näyttää tältä.:

Alkuhavainnot

täältä löytyy pari asiaa, jotka antavat aika arvokkaita oivalluksia.

tasaantuuko kuvaaja? Jos kuvaaja ei litistynyt, tiedät jo, että sinulla on ongelma Kirnun kanssa. Käyttäjät eivät pysy niin kauan kuin tarvitset heitä. Tutkimme, miten diagnosoimme tämän muutaman minuutin kuluttua.

putoaako kuvaajasi yllättäen? Jos näin on, voit ottaa huomioon, millä aikataululla tämä tapahtuu ja alkaa tarkastella, mitä tapahtuu juuri siinä vaiheessa.

nyt ruvetaan kaivautumaan miettimään, mitä tuotteessasi tapahtuu, ja aletaan saada ideoita siitä, missä sitä voisi parantaa.

vaiheen 1 retentio

Vaihe 1 säilyttäminen on edustettuna aivan ensimmäisessä osassa kuvaajan. Tämä tarkoittaa yleensä onboarding ja mahdollisesti muutamia alustavia vuorovaikutuksia sovelluksen kanssa. Jos saat käyttäjän siihen wow-hetkeen tai pohjantähtimittarin suoritukseen, niin vielä parempi.

jos näet stark-pudotuksen tässä kaavion ensimmäisessä osassa, tiedät, että sinulla on työtä tehtävänä varhaisessa käyttökokemuksessa. Tämä voi saada sinut katsomaan pidemmälle onboarding tai Nux (Uusi käyttäjäkokemus) löytää joitakin reikiä tai tapoja, joilla voit tarjota enemmän arvoa. Aloita analysoida, mitä tapahtumia ei tapahdu käyttäjille putoaminen ja vertaa niitä mitä tapahtumia käyttäjät tekevät, jotka pysyvät.

varhaisilla muutoksilla, jotka vaikuttavat positiivisesti retentiokäyriisi, voi olla dramaattinen vaikutus pitkäaikaiseen retentioosi. Vaikuttamalla aseman muutokset vaiheessa 1 onboarding voit alkaa nähdä pitkän aikavälin säilyttäminen litistää ja parantaa. Tämä johtuu siitä, että olet onboarding käyttäjät tuotteeseen paremmin ja osoittaa, että wow hetki ennemmin tai tehokkaammin.

vaiheen 2 retentio

vaiheen 2 säilyttäminen edustaa toimia keskipitkällä aikavälillä. Käyttäjät tässä segmentissä ovat todennäköisesti jo ollut, että ” wow ” hetki ja nyt haluavat alkaa saada todellista pidemmän aikavälin käyttö pois tuotteesta. Jotkut tehokkuusedut, joita voit alkaa tehdä tällä alalla, ovat asioita, kuten käyttäjien liittäminen kehittyneempiin ominaisuuskokonaisuuksiin tai sellaisten ominaisuuksien käyttöönotto, jotka tarjoavat lisäarvoa heidän tavallisille työnkuluilleen.

tämä on, jos alkaa luoda tapa muodostaa tuote. Nir Eyal on joitakin hyviä ideoita hänen varattu koukussa, jotka voivat todella auttaa sinua ulos vaiheen 2 säilyttäminen. Sinun pitäisi myös tarkastella tapoja, joilla voit optimoida olemassa olevia ominaisuuskokonaisuuksia ja auttaa käyttäjiä saamaan enemmän irti tuotteestasi.

vaiheen 3 retentio

vaiheen 3 säilyttäminen on pitkän aikavälin säilyttäminen strategia. Pohjimmiltaan tavoitteena optimoida tämän osan kuvaajan on, miten saat kuvaajan litistyä nopeammin ja pysyä tasainen pidempään.

Tässä voit tarkentaa optimointeja kadonneiden käyttäjien uudelleen käynnistämisen ja ominaisuuksien optimoinnin ympärille. Aloita tarkastella korrelaatioita asiakastuen ja Kirnun ja löytää optimointeja täällä.

kohortit

nyt kun ymmärrämme retention eri vaiheet, sukelletaan siihen, miten voidaan todella kertoa, vaikuttavatko tuotteeseen ajan mittaan tehtävät muutokset positiiviseen muutokseen vai eivät. Tätä varten meidän on tarkasteltava eri kohorttien pituuskäyriä ja vertailtava niitä.

kun julkaisemme uusia ominaisuuksia tai teemme optimointeja ajan mittaan, meidän pitäisi alkaa nähdä käyrien muuttuvan Käyttäjien välillä, jotka ovat rekisteröityneet seuraavina kuukausina.

segmentointi

nyt kun arvostelet kohorttien säilymistä, voit alkaa löytää muita optimointeja segmentoimalla käyttäjiäsi eri tapahtumien/attribuuttien välillä. Voisit esimerkiksi huomata, että käyttäjät, jotka rekisteröityneet Twitteristä ja käyttävät tiettyä ominaisuutta, ovat parempia vaiheen 3 säilyttämisessä kuin heidän Facebook kollegansa.

aletaan etsiä kehityssuuntia ja signaaleja alueista, joilla on parantamisen varaa. Jos alkaa nähdä signaalin tutkia sitä edelleen ja jopa ajaa testi nähdä, jos voit parantaa sitä.