Anlagen mit maximaler Effizienz und minimalen ungeplanten Ausfallzeiten am Laufen zu halten, ist das Ziel jedes Wartungsteams. Um diese Betriebszeiten zu erreichen, müssen die Assets so gewartet werden, dass Sie ein Problem erkennen können, bevor es Ihren Betrieb beeinträchtigt. Die Frage ist, wie man das am besten macht.

In der Vergangenheit haben die meisten Anlagen mit einer reaktiven Wartungsstrategie betrieben – bis zum Ausfall laufen und dann die Ausrüstung reparieren, wenn sie ausfällt. Dies kann sehr kostspielig in Bezug auf Ausfallzeiten, Produktverschwendung, kürzere Gerätelebenszyklen und erhöhte Ersatz- und Arbeitskosten für Geräte sein.

Preventive maintenance vs. predictive maintenance vs. proactive maintenance

Viele Anlagen nutzen immer noch ein gewisses Maß an reaktiver Wartung. Industrieanlagen sind jedoch automatisierter geworden, und Fehlerbehebungs- und Diagnosetools sind verfügbarer, genauer und erschwinglicher geworden. Heute haben immer mehr Industrieanlagen begonnen, einen proaktiven Ansatz für die Wartung zu verfolgen. Das unmittelbare Ziel ist es, Probleme zu finden und zu beheben, bevor es zu einer Panne kommt. Langfristiges Ziel ist es, ungeplante Ausfälle zu reduzieren und die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern.

Vorbeugende Wartung reduziert das Risiko

Eine Alternative zur reaktiven Wartung ist die vorbeugende Wartung, bei der für jede Maschine ein regelmäßiger Wartungsplan erstellt wird. Dieses hilft, Ausrüstungsausfall zu verringern und Ausrüstungsleben zu verlängern, aber es ist auch arbeitsintensiv. Vorbeugende Wartungsintervalle basieren in der Regel auf Empfehlungen von Geräteherstellern und nicht auf spezifischen Daten zu jeder Maschine. Dies kann zu übermäßiger Wartung und unnötigem Austausch von Komponenten führen, die ausschließlich auf der Zeit und nicht auf dem tatsächlichen Zustand der Komponente basieren. Dieser Ansatz erfordert auch das Herunterfahren der Ausrüstung, was sich negativ auf die Produktion auswirken kann. Dennoch hat sich die vorbeugende Wartung als kostengünstiger erwiesen als die reaktive Wartung, da sie nicht nur ungeplante Ausfallzeiten reduziert, sondern auch Energie spart, indem die Geräte effizienter laufen.

Predictive Maintenance sieht um die Ecke

Predictive Maintenance wird manchmal mit der vorbeugenden Wartung verwechselt, da sie potenzielle Geräteprobleme beheben soll, bevor sie zu einem Ausfall führen. Anstatt jedoch Wartungsaufgaben streng nach Zeitintervallen auszuführen, verwendet die vorausschauende Wartung reale Daten von den Geräten, um zu bestimmen, wann und was gewartet werden muss. Es wendet Algorithmen auf diese Daten an, um Trends in Schlüsselindikatoren wie Temperatur, Vibration, Elektrik, Druck und anderen Messungen zu finden, die anzeigen können, wann ein Fehler wahrscheinlich ist.

Ein Großteil der in diesen Berechnungen verwendeten Daten wird in Echtzeit mit Infrarottechnologie und drahtlosen oder kabelgebundenen Zustandsüberwachungssensoren erfasst, während das Gerät läuft. Dies trägt dazu bei, ein genaueres und umfassenderes Bild sowohl der einzelnen Vermögenswerte als auch des Zustands des gesamten Betriebs zu erstellen.

Aufbau eines proaktiven Wartungsprogramms

Prädiktive und präventive Wartungsansätze wirken zusammen, um eine proaktive Wartungsstrategie zu beeinflussen. Durch das Sammeln von Basisdaten, das Verfolgen von Trends und das Analysieren von Daten, nachdem Fehlermeldungen gefunden wurden, hilft eine proaktive Wartungsstrategie Unternehmen, Wartungsarbeiten nur dann durchzuführen, wenn dies auf der Grundlage realer Informationen erforderlich ist. Es kann auch dazu beitragen, dass vorausschauende und vorbeugende Wartungsprogramme effizienter arbeiten, um die Ursachen von Maschinenausfällen zu vermeiden, Probleme zu beheben, bevor sie zu Ausfällen führen, und die Lebensdauer der Maschine zu verlängern.

Die größte Herausforderung bei der Einrichtung eines proaktiven Wartungsprogramms besteht darin, zu bestimmen, wie Sie Ihre Wartungsressourcen am besten lenken können. Durch die Analyse der Daten von gesunden und fehlerhaften Geräten können Sie feststellen, wann ein Gerät ausfallen kann. Da die meisten Unternehmen jedoch nur über begrenzte Wartungsressourcen verfügen, besteht die nächste Herausforderung darin, zu entscheiden, welche Ausfälle das größte Risiko für Ihren Betrieb darstellen.

Bewertung der Wartungsprioritäten

Daher ist es neben der Erfassung von Leistungsdaten hilfreich, die Kritikalität jedes Assets zu bewerten. Anstatt Assets einfach als „kritisch“ oder „unkritisch“ zu bewerten, können Sie Ihre Assets in vier Kategorien von Kritikalität einteilen, basierend auf den Auswirkungen dieses Assets auf die Fähigkeit des Unternehmens, Einnahmen zu generieren. Diese vier Kategorien sind:

  1. Star-Athleten, die Vermögenswerte sind, die direkt die Fähigkeit Ihrer Organisation bestimmen zu gewinnen, und um wie viel. Neben der einfachen Verfügbarkeit und Ausfallzeit besteht eine direkte Beziehung zwischen Leistung und Umsatz für Ihr Unternehmen. Jedes bisschen Leistungsverbesserung bedeutet zusätzliche Einnahmen. Diese Vermögenswerte benötigen ständige Aufmerksamkeit und Überwachung, unabhängig von ihrem Alter. Beispiele hierfür sind Turbinengeneratoren, große Schiffsmotoren und große Prozessöfen und -öfen. Grundlegende Produktionsanlagen können wenige oder keine Vermögenswerte in dieser Kategorie haben. Kontinuierliche Prozessindustrien haben oft viele miteinander verbundene Starline-Assets.
  2. Kritische Assets sind diejenigen, die betriebsbereit sein müssen, damit Ihr Unternehmen Geld verdienen kann. Im Falle von kommunalen Dienstleistungen, öffentlichen Einrichtungen oder gemeinnützigen Organisationen oder anderen, die keine Einnahmen generieren, müssen diese Vermögenswerte ausgeführt werden, um die Mission der Organisation zu erfüllen, innerhalb des Budgets zu arbeiten oder das erwartete Serviceniveau zu bieten. Leistung ist weniger ein Problem. Wenn sich die Dinge drehen, Förderer sich bewegen oder die Hydraulik betätigt wird, können die Assets Ihrer Organisation helfen, Geld zu verdienen. Die Betriebszeit ist der wichtigste Leistungsindikator, daher ist es wichtig, anstehende Ausfälle vorhersehen zu können. Beachten Sie, dass kritische Assets nicht unbedingt groß und komplex sind. Manchmal hängt ein chemischer Prozess von einem einfachen Magnetventil ab, oder eine Lebensmittelverarbeitungslinie hängt davon ab, ob ein 20-Dollar-Motor Material aus einem Trichter abgibt.
  3. Semi-kritische Assets sind solche, die nicht unbedingt die Produktion stoppen, wenn sie ausfallen, aber das System belasten. Zum Beispiel hat ein Lager oder Distributionszentrum vier Gabelstapler, und einer geht runter. Die Dinge bewegen sich weiter, aber die verbleibenden Gabelstapler müssen 33% schneller oder länger arbeiten. Oder wenn eine automatisierte Nietpresse an einer Produktionslinie ausfällt, stoppt die Linie nicht, aber das Produktionspersonal muss die Lücke durch manuelles Antreiben der Nieten aufheben. Dies erhöht die Arbeitskosten und verlangsamt die Produktion.
  4. Unkritische Vermögenswerte haben keinen Einfluss auf die Fähigkeit des Unternehmens, Einnahmen zu generieren — egal wie groß, teuer oder komplex sie auch sein mögen, aber es kann immer noch Gründe geben, diese Vermögenswerte zu reparieren. Wenn Sie beispielsweise ein rotierendes Firmenschild vor Ihrem Gebäude haben, das sich nicht mehr dreht oder dunkel wird, müssen Sie es dennoch reparieren, um Ihr Firmenimage zu erhalten.

Diese Kritikalitätsklassifikationen sind nur allgemeine Richtlinien. Der unkritische Vermögenswert eines Unternehmens kann der Star-Athlet eines anderen sein. Es ist wichtig, dass Sie Ihre Assets in Bezug auf die spezifische Situation in Ihrem Unternehmen klassifizieren und Ihre Instandhaltungsstrategie entsprechend planen.