Retention er konge ret? Alle taler om det, men ofte finder jeg det svært at fordøje det ned i handlingsstrategier. Der er et par vigtige ting, du skal passe på, når du analyserer fastholdelse for at hjælpe med at skabe vækst i dit produkt.

det første du skal gøre er at få en retentionskurve foran dig. Hvis du bruger Mikspanel, kan du tjekke denne artikel fra ThoughtBot om at opbygge en opbevaringskurve med Google Sheets. Hvis du har dine data på et lager, kan du følge denne artikel fra periscope om, hvordan du gør det med .

du vil finde en tidsramme, der fungerer godt for dit produkt. Hvis en bedre måling for dit produkt er DAU (Daily Active Users) vs. MAU (Monthly Active Users), skal du ikke vælge en måneds tidsramme, da du ikke får de resultater, du leder efter. Din fastholdelseskurve skal se sådan ud:

indledende observationer

der er et par ting at se efter her for at give dig nogle ret værdifulde indsigter.

er grafen flad ud? Hvis din graf ikke flader ud, ved du allerede, at du har et problem med churn. Dine brugere er ikke stikning rundt, så længe du har brug for dem til. Vi undersøger måder at diagnosticere dette på om få minutter.

falder din graf pludselig? Hvis dette er tilfældet, kan du notere på hvilken tidsramme der sker og begynde at se på, hvad der sker lige på det tidspunkt.

lad os nu begynde at grave ned i at finde ud af, hvad der foregår med dit produkt og begynde at få nogle ideer til, hvor vi kan forbedre det.

fase 1 Retention

trin 1 retention er repræsenteret i den allerførste del af din graf. Dette betegner normalt onboarding og potentielt et par indledende interaktioner med appen. Hvis du kan få brugeren til det øjeblik eller udføre din north star metric, så endnu bedre.

hvis du ser et skarpt fald i dette første afsnit af din graf, ved du, at du har noget arbejde at gøre i den tidlige brugeroplevelse. Dette kan bede dig om at se nærmere på din onboarding eller ny brugeroplevelse for at finde nogle huller eller måder, du kan give mere værdi på. Begynd at analysere, hvilke begivenheder der ikke sker for brugere, der falder af, og sammenlign dem med, hvilke begivenheder brugere laver, der opholder sig.

tidlige ændringer, der positivt påvirker dine fastholdelseskurver, kan have dramatisk effekt på din langsigtede fastholdelse. Ved at påvirke position skift i din fase 1 onboarding vil du begynde at se langsigtet fastholdelse flade ud og forbedre. Dette skyldes, at du onboarding brugere i produktet bedre og viser det øjeblik, før eller mere effektivt.

fase 2 Retention

fase 2 retention repræsenterer handlinger på mellemlang sigt. Brugere i dette segment har sandsynligvis allerede haft det” øjeblik ” og søger nu at begynde at få reel længerevarende brug ud af produktet. Nogle effektivitetsgevinster, du kan begynde at gøre på dette område, er ting som at ombord brugere i mere avancerede funktionssæt eller introducere dem til funktioner, der giver ekstra værdi til deres standardarbejdsgange.

det er her, du begynder at skabe et vaneformende produkt. Nir Eyal har nogle gode ideer i sin bookede hooked, der virkelig kan hjælpe dig med fase 2 fastholdelse. Du bør også se på måder, du kan optimere eksisterende funktionssæt og hjælpe brugerne med at få mere ud af dit produkt.

fase 3 Retention

fase 3 fastholdelse er din langsigtede fastholdelse strategi. I det væsentlige er målet om at optimere denne del af grafen, hvordan du kan få grafen til at flade ud hurtigere og forblive flad længere.

her kan du fokusere optimeringer omkring re-engagerende mistede brugere og yderligere funktion optimering. Begynd at se på sammenhænge mellem kundesupport og churn og find optimeringer her.

kohorter

nu hvor vi forstår de forskellige faser af fastholdelse, lad os dykke ned i, hvordan vi rent faktisk fortæller, om de ændringer, der foretages i produktet over tid, påvirker positiv forandring eller ej. For at gøre dette skal vi undersøge fastholdelseskurver for forskellige kohorter over tid og sammenligne dem.

når vi frigiver nye funktioner eller foretager optimeringer over tid, bør vi begynde at se kurverne skifte mellem brugere, der tilmeldte sig i de efterfølgende måneder.

segmentering

nu hvor du gennemgår fastholdelse af kohorter, kan du begynde at finde andre optimeringer ved at segmentere dine brugere på tværs af forskellige begivenheder/attributter. Du kan for eksempel bemærke, at brugere, der tilmelder sig fra kvidre og bruger en bestemt funktion, har bedre fase 3-tilbageholdelse end deres Facebook-kolleger.

begynd at kigge efter tendenser og signaler om områder, der skal forbedres. Hvis du begynder at se et signal, skal du undersøge det yderligere og endda køre en test for at se, om du kan forbedre det.