retence je král správně? Všichni o tom mluví, ale často je pro mě obtížné to strávit do akčních strategií. Při analýze retence je třeba dávat pozor na několik klíčových věcí, které pomáhají růst paliva vašeho produktu.

první věc, kterou musíte udělat, je získat před sebou retenční křivku. Pokud používáte Mixpanel, můžete se podívat na tento článek z ThoughtBot o budování retenční křivky pomocí Tabulek Google. Pokud máte data ve skladu, můžete sledovat tento článek z periscope o tom, jak to udělat s SQL.

budete chtít najít časový rámec, který funguje dobře pro váš produkt. Pokud je lepší metrikou pro váš produkt DAU (denní aktivní uživatelé) vs. MAU (měsíční aktivní uživatelé), nevybírejte měsíční časový rámec, protože nebudete mít výsledky, které hledáte. Vaše retenční křivka by měla vypadat takto:

počáteční pozorování

existuje několik věcí, které byste měli hledat, abyste vám poskytli některé docela cenné poznatky.

vyrovnává se graf? Pokud váš graf není zploštit pak už víte, že máte problém s churn. Vaši uživatelé nejsou držet kolem tak dlouho, jak je budete potřebovat. Podíváme se na způsoby diagnostiky za pár minut.

klesá váš graf náhle? Pokud tomu tak je, můžete si vzít na vědomí, v jakém časovém rámci se to stane, a začít se dívat na to, co se děje právě v tomto bodě.

nyní začněme kopat dolů do přijít na to, co se děje s vaším produktem a začít získat nějaké nápady, kde můžeme zlepšit.

retence Fáze 1

retence Fáze 1 je znázorněna v první části grafu. To obvykle označuje onboarding a potenciálně několik počátečních interakcí s aplikací. Pokud můžete dostat uživatele do tohoto wow okamžiku nebo provést metriku severní hvězdy, pak ještě lépe.

pokud vidíte ostrý pokles v této první části grafu, pak víte, že máte nějakou práci v rané uživatelské zkušenosti. To vás může vyzvat, abyste se podívali dále do svého onboardingu nebo NUX (New User Experience), abyste našli nějaké díry nebo způsoby, jak byste mohli poskytnout větší hodnotu. Začněte analyzovat, jaké události se nedějí pro uživatele, kteří padají, a porovnejte je s tím, jaké události uživatelé dělají, které zůstávají.

včasné změny, které pozitivně ovlivňují vaše retenční křivky, mohou mít dramatický účinek na vaši dlouhodobou retenci. Ovlivněním posunů pozic ve vaší fázi 1 na palubě začnete vidět, jak se dlouhodobá retence vyrovnává a zlepšuje. Je to proto, že jste na palubě uživatelů do produktu lépe a ukazujete, že wow moment dříve nebo efektivněji.

retence fáze 2

fáze 2 retence představuje akce ve střednědobém horizontu. Uživatelé v tomto segmentu s největší pravděpodobností již měli tento“ wow “ okamžik a nyní se snaží začít s dlouhodobějším používáním produktu. Některé efektivity, které můžete v této oblasti začít, jsou věci, jako je začlenění uživatelů do pokročilejších sad funkcí nebo jejich zavedení do funkcí, které poskytují další hodnotu jejich standardním pracovním postupům.

to je místo, kde začnete vytvářet zvyk tvořící produkt. Nir Eyal má ve své rezervované hooked několik skvělých nápadů, které vám mohou opravdu pomoci s retencí fáze 2. Měli byste se také podívat na způsoby, jak optimalizovat stávající sady funkcí a pomoci uživatelům získat více z vašeho produktu.

retence fáze 3

retence fáze 3 je vaše dlouhodobá retenční strategie. Cílem optimalizace této části grafu je v podstatě to, jak můžete získat graf, aby se vyrovnal rychleji a zůstal plochý déle.

zde můžete zaměřit optimalizace kolem opětovného zapojení ztracených uživatelů a další optimalizace funkcí. Začněte se dívat na korelace mezi zákaznickou podporou a churn a najděte optimalizace zde.

kohorty

Nyní, když chápeme různé fáze retence, pojďme se ponořit do toho, jak skutečně zjistit, zda změny, které jsou v produktu provedeny v průběhu času, ovlivňují pozitivní změnu nebo ne. K tomu je třeba se podívat do retenčních křivek pro různé kohorty v průběhu času a porovnat je.

když vydáváme nové funkce nebo provádíme optimalizace v průběhu času, měli bychom začít vidět změny křivek mezi uživateli, kteří se zaregistrovali v následujících měsících.

segmentace

Nyní, když kontrolujete uchovávání kohort, můžete začít hledat další optimalizace segmentováním uživatelů napříč různými událostmi/atributy. Můžete si například všimnout, že uživatelé, kteří se zaregistrují z Twitteru a používají určitou funkci, mají lepší retenci fáze 3 než jejich protějšky Facebook.

začněte hledat trendy a signály oblastí, které se mají zlepšit. Pokud začnete vidět signál, prozkoumejte jej dále a dokonce spusťte test, abyste zjistili, zda jej můžete vylepšit.